副操縦士としてのAIの活用

飛行機

皆さんこんにちは!

世の中にはチャットGTP、ジェミニなどAIと呼ばれる便利なものが溢れています。

AIはあらゆる業界に浸透しています。それは航空業界も例外ではありません。われわれはいかにAIと共存していくかが問われています。

副操縦士としてのAIの活用

より安全な意思決定のためのAI

飛行はかつて一人で行うものではありません。アナログ計器からスマート航空電子機器、

グラスコックピットまで、テクノロジーは常に人間と操縦室を共有してきました。

そして今、ChatGPTのような生成型人工知能が、その仲間に加わろうとしています。

AI の役割は、パイロットやマネージャーに取って代わることではなく、サービスベースの

業界で航空専門家がよりスマートで安全、かつ迅速な意思決定を行えるように支援することです。

サービスと安全性にはどのような関係があるのでしょうか?

ビジネス航空では、人の移動、商品の移動、会社の前進など、ほぼすべてのミッションは誰かのために役立ちます。

すべての乗客は、運航会社が安全を守り、完璧な旅を提供してくれると信じて搭乗しま

す。これは、整備士や運航管理者からパイロット、客室乗務員、そして舞台裏で静かに働く

人々まで、航空業界のプロフェッショナルたちが守る約束です。

人、プロセス、テクノロジーはどこで交差するのでしょうか?

あらゆるビジネスイニシアチブの成功は、人、プロセス、テクノロジーのバランスにかかっ

ています。しかし、適切なトレーニングや導入がなければ、最先端のシステムでさえ機能

不全に陥る可能性があります。優秀なチームが、遅い、あるいは時代遅れのテクノロジーに

よって足かせをはめられると、進歩は停滞し、非効率が生じます。そうなると組織文化が

損なわれ、離職率の上昇、採用難、顧客サービスの低下といった、あらゆる企業にとって死の鐘が鳴る事態に陥ることがよくあります。

AIが人間に取って代わり、あらゆるものを自動化するという「うわさ」や予測はよく耳に

します。確かにいくつかの予測は的中していますが、この技術がどこまで進歩するかは依然

として議論の余地があります。何が可能なのかだけでなく、何が実現可能かという点でも

議論の余地があります。何かができるからといって、必ずしもそうすべきとは限りません。この考えを深く掘り下げてみましょう。

AIはどのようにリスク管理を強化できるのか?

航空安全とは、ハザードを管理することでリスクを低減することであり、リスクは主観的な

判断です。ビジネス航空には、人(CRMと乗客)、設備(航空機とGSE)、環境(気象、

空港、施設)、規制(国内および国際)、国内航空サービスにおける他の運航会社、さらに

は各運航会社の財務状況など、複数の要因によって常に変化するハザードが存在します。

「最善」の緩和戦略を決定することは、必ずしも可能ではなく、また必ずしも必要でもあ

りません。結局のところ、理想的な解決策を安価で購入できるとは限らず、効果的に実行

できない可能性や、乗客が喜んで費用を負担してくれるとは限りません。重要なのは、許容

できるリスクでミッションを達成することです。ここで判断力が問われ、私たちの航空専門

家はまさにその点で優れています。彼らは情報を洞察に変え、データを分析し、選択肢を

比較検討し、最良の結果につながる行動を選択します。 

飛行の安全性を考慮すると、乗務員は必要な情報を得る必要があります。数十年にわたり、

テクノロジーの進歩によりこのプロセスは改善され、情報へのアクセスが容易になりまし

た。しかし、情報量が多いほど良いとは限りません。データ過多は現実であり、乗務員が

飛行に関連するすべての規則、手順、規制、マニュアル、公告などの関連資料を把握する

ことは不可能です。航空業界の過酷な環境において、重要な詳細を見落としたり忘れたり

することは、壊滅的な結果を招く可能性があります。

AIが真にプロセスを強化できるのはまさにこの点です。適切な情報を適切なタイミングで

提供することで、人々の集中力を高めることができるのです。生成型AIは、膨大なデータを

簡潔な要約へと抽出することに優れています。しかし、同時に「幻覚」を起こし、不正確な

コンテンツを生み出すこともあります。その出力を額面通りに受け取ることはできません。

解決策やアプローチを提案することはあっても、最終的な決定は機長と組織に委ねられます。

標準的な手順からの逸脱が発生した場合でも、それが最も安全な選択となる場合がありま

す。免除によって事前に承認されていた場合も、その場で決定された場合も、それは同じ

です。こうした決定は、当面の間、人間的なものであり続けるでしょう。

ビジネス航空における AI の今後は?

生成型AIはビジネス航空の多くの分野を強化するでしょう。時間のかかる作業を自動化・

簡素化し、責任とリソースの配分を変革します。しかし、最終段階である意思決定は、特に

顧客サービス重視の業界では、依然として人間の判断に頼ることになります。

ビジネス航空の本質は、安全でシームレスな運航を実現することです。適切な情報を適切な

タイミングで得ることで、より良い意思決定が可能になります。この枠組みの中で、AIは

信頼できる副操縦士となり、ビジネス航空に関わるすべての専門家がよりスマートに飛行できるよう支援します。

 

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