皆さんこんにちは！
世間を騒がせているAI。航空業界も人材不足や近代化に伴い、AIを使うことを進めています。
今日は、その最前線を見ていきましょう。
NoamAI、人工知能ATCアシスタントを発表
タワーの状況認識をサポートするために設計された予測エンジン
© AdobeStock
人工知能のスタートアップ企業 NoamAI は、リアルタイムの予測モデリング、音声解析、
地上監視の統合により管制塔の職員を支援するように設計された、特許出願中の航空管制支援システムを発表しました。
5月13日にジュネーブで開催されたAirspace World 2025で発表されたNoamAI航空管制
システムは、機械学習を使用して、航空機の位置、レーダーフィード、管制官の通信など
1秒あたり数千のデータポイントを処理し、応答時間を短縮し、状況認識を強化します。
「航空管制は、何百万人もの人々が日々頼りにしている、最も複雑でリスクの高い環境の一
つです」と、NoamAIのCEO兼共同創業者であるルーク・ゴッツリング氏は述べています。
「当社のAIプラットフォームは、管制塔における副操縦士のような役割を果たし、最も重要な場面で調整、認識、そして対応力を強化します。」
このシステムは人間のオペレーターに代わるものではなく、特に交通量が多い環境や制約のあ
る環境において、オペレーターの能力を補完することを目的としています。元航空会社幹部で
航空アナリストのロバート・マン氏は、このオーバーレイは「標準化された形式の音声および
データによる許可、地上監視、航空機の位置追跡を解析・明確化する」ことで、管制塔の運用をより明瞭かつ効率的にすることを目指していると述べています。
システムの主な機能には、予測的な衝突検知、レーダーとトランスポンダーの統合、そして
eVTOLやドローンといった将来の都市型航空モビリティシステムとの互換性などが含まれます。
NoamAIは、システムの認証取得に向けて規制当局と協力する予定であると述べています。
同社はAIベースの航空インフラツールに注力しており、世界の航空交通業務の効率性と回復力の向上を目指しています。
AIとセンサーが航空機の状況認識を向上
Daedalean 社は、ヘリコプターやその他のビジネス航空機に視覚交通検知システムを統合する取り組みを進めています。
Ailumina Vista視覚交通検知システムが初めてヘリコプターで使用される可能性
スイスのスタートアップ企業ダイダリアンによると、人工知能（AI）と高度なセンサーを組
み合わせることで、複数の航空機タイプにおいてより高度な状況認識が可能になるという。
同社は、ブラジルのヘリスル社が運航するヘリコプターにこの技術を統合する取り組みを
進めており、この最初のユースケースが、安全性と効率性の両方を向上させるシステムのより広範な導入への道を開くと考えているのです。
ダイダリアン社は、まだ特定されていない回転翼航空機に搭載されるアイルミナ ビスタ視覚交
通検知システムのPart 27補足型式証明をEASAに申請しました。同社によると、EASAと
FAAはともに、この申請プロセスを機械学習ベースのシステムの認証試験ケースとすることに意欲を示しています。
アイルミナ ビスタは、ドローン、パラグライダー、気球、鳥などの空中障害物をパイロット
が検知・回避するのを支援します。同社は、ラトビアの首都リガにあるアノテーションチーム
が開発したシミュレーションデータとAIコンポーネントのアルゴリズムを組み合わせ、これらの障害物を認識できるように訓練しました。
ダイダリアンの事業開発責任者であるカリン・ストヤノフ氏は、AIアルゴリズムの学習に
必要な画像を収集するため、グライダーにカメラと録画装置を搭載し、グライダー競技会に参加したと説明しました。同社は気球競技会でも同様のアプローチをとっています。
次は自律飛行
ダイダリアン社は、まず第一に、自社の技術が有人飛行の安全性をさらに高めることを目指し
ています。しかし、同社の長期的なビジョンは、自律航空機運航への道を切り開くことです。
ストヤノフ氏によると、自律航空機運航は「業界と技術の準備が整った時」に実現するとのことです。
1年以上前、ダイダリアン社はレオナルド社と視覚測位着陸システムの試験を実施しまし
た。同社は、ヘリコプターメーカーがどのプラットフォームがこの技術の採用に最適かを決定すれば、この協業がさらに進展することを期待しています。
同社は、滑走路侵入検知ソリューションに関心を持つビジネス航空業界のパートナー候補か
ら、少なくとも1件のアプローチを受けています。「ビジネスジェットは主要空港に着陸す
るだけではありません。滑走路に動物が侵入するなどのリスクがあるため、小規模空港でも
使用できる有視界着陸システムへの関心が高まっています」とストヤノフ氏は説明します。
ダイダリアン社は、大手航空電子機器メーカーも将来のパートナーとして視野に入れていま
す。現時点で公表されている唯一の提携先は、ムーグ・アビオニクス社（旧Genesys社）で、同社は同社と統合コックピットを開発しています。
2021年、ダイダリアンはアビダイン社と協力し、 Part 23航空機向け、そして将来的には
先進航空移動体向けパイロットアイ視覚交通検知システムを対象としたFAA STC（連邦航
空局）の取得に取り組みました。このシステムはアビダイン社のIFD飛行管理システムと
統合され、アビダイン社のスカイトラックステクノロジーを介して視覚情報とADS-Bデータを統合しました。
ストヤノフ氏は、安全確保の役割に加え、状況認識能力の向上は航空機の稼働率向上による
運用効率の向上にもつながると述べました。同社は現在、赤外線カメラとレーダーの統合により、システムがサポートできる任務の拡大を検討しています。
AIベースのパイロットアイビジョンシステム
Daedaleanは、様々なカメラベースのセンサーで収集されたデータを処理することで、自律飛行をサポートする人工知能ベースのシステムを開発しています。（写真：Daedalean）
人工知能（AI）専門企業のダイダリアンはアビダインと提携し、一般航空、先進航空モビリ
ティ、特殊任務市場向けの操縦室ビジョンシステムを開発しています。この提携を発表した
両社は、AIベースのパイロットアイシステムが既存の固定翼航空機およびヘリコプターの
乗務員にパイロットの「アドバイス」を提供するとともに、eVTOLモデルを含む新しい設計の完全自律運用をサポートする準備が整っていると述べました。
アビダインによりますと、このシステムはカメラを用いて交通やその他の空中の危険物を
スキャンし、緊急時に適切な着陸地点を特定するなどのタスクも処理します。ダイダリアン
社のAIソフトウェアを採用することで、複数の冗長化された誘導源を活用し、自律飛行を
サポートします。このシステムは他のデータソースも統合し、すべてを単一の直感的なディスプレイに統合することができます。
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