人工知能が製品開発を加速

飛行機

皆さんこんにちは!

ChatGPTやGeminiなど生成AIが身近になってきました。

その技術を応用して航空業界にも革命が起こっています。その最新情報です。

ニューラルコンセプトがAIデザインコパイロットを発表

Neural Concept の物理と幾何学を考慮した AI 設計コパイロット

© ニューラルコンセプト

ニューラル・コンセプトは、航空宇宙、自動車、産業エンジニアが製品開発の複雑化に対処

できるよう支援することを目的とした、「物理学と幾何学を認識する」人工知能 (AI) アシスタントを導入しました。 

解説)ニューラル・コンセプトは、スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)のスピンオフとして2018年に設立された、エンジニアリング設計とシミュレーションのためのAIプラットフォームを提供する企業です。

製造業における設計プロセスを劇的に加速させる「Engineering Intelligence

(エンジニアリング・インテリジェンス)」の先駆者として、現在世界中のトップティア企業に採用されています。

1月7日にラスベガスで開催される毎年恒例のコンシューマー・エレクトロニクス・ショー

(CES)で発表されたAI デザインコパイロットは、ニューラル・コンセプトのエンジニ

アリング・インテリジェンス・プラットフォームの一部であり、製品設計の初期段階を自動化および加速することを目的としています。 

スイスの企業によると、AIデザインコパイロットは、数週間かかる手作業によるコンピュー

タ支援設計(CAD)作業を数分に短縮し、数百万もの設計案を迅速に評価することで、

再設計作業を最大50%削減できるという。ニューラル・コンセプト社は、空間推論、物理

法則の認識、CAD対応のジオメトリ生成を組み合わせた初のエンタープライズ規模のバー

チャルアシスタントであると主張しています。これらの領域は、ChatGPTのような汎用的な

大規模言語モデルでは理解不足のために機能不全に陥る領域です。 

「当社のAIデザインコパイロットは、構想から意思決定までのループを完結し、エンジニア

がこれまで不可能だった規模で設計を探索、テスト、改良することを可能にします」と、

創業者兼CEOのピエール・バケ氏は述べています。「お客様全体で、チームの働き方に

根本的な変化が見られます。より多くの設計シナリオを並行して評価し、最適化をより

早く発見し、構想から検証までのプロセスを迅速化しています。」

「これは、エンジニアが最も困難な問題に集中し、世界をより良い方向に変えるような、

より効率的で安全、かつ高性能な製品を提供することを可能にする、次なる大きな産業変革

として浮上しつつあるエンジニアリング AI です。」

ニューラル・コンセプトの顧客には、スバル、ゼネラル・モーターズ、4 つの F1 チーム

に加え、レオナルド・エアロスペースやゼネラル・エレクトリック (GE) も名を連ねています。

AIデザインコパイロットのリリースは、ニューラル・コンセプトの急成長の直後に行われ

ました。過去18ヶ月間で、同社はエンタープライズ売上高を4倍に伸ばし、現在では世界中

で50社以上の顧客をサポートしています。12月には、ゴールドマン・サックスが主導する

シリーズCの1億ドルの資金調達ラウンドを完了し、エンジニアリング・インテリジェンス

・プラットフォームの拡張と、今四半期後半に予定されている新型Copilotへのアクセス拡大のための追加資金を獲得しました。

Neural Concept's Physics- and Geometry-Aware AI Design Copilot
Every product starts with an idea. Turning that idea into engineered reality is where complexity begins.What if a single...

 

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